imeepos
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feat: 完成 tvai 库图片处理功能 (阶段四)
图片超分辨率处理
- 实现 upscale_image() 单图片超分辨率功能
- 支持所有 16 种 Topaz AI 模型
- 完整的参数验证和模型约束检查
- 多种输出格式支持 (PNG, JPG, TIFF, BMP)
- GPU 加速和质量优化
批量图片处理
- 实现 batch_upscale_images() 批量处理功能
- 实现 upscale_directory() 目录批量处理
- 支持递归子目录扫描
- 智能文件格式过滤和识别
- 批量进度跟踪和状态报告
图片格式转换
- 实现 convert_image_format() 格式转换功能
- 实现 batch_convert_images() 批量格式转换
- 支持质量参数控制
- 多种图片格式互转
- 高效的批量处理流水线
图片增强功能
- 实现 resize_image() 传统几何缩放
- 支持宽高比保持选项
- 多种缩放算法支持
- 格式转换集成
- 高质量输出控制
便捷处理函数
- quick_upscale_image() 一键图片放大
- auto_enhance_image() 智能自动增强
- batch_upscale_directory() 批量目录处理
- convert_image() 简单格式转换
- 自动参数选择和优化
智能参数预设
- ImageUpscaleParams::for_photo() 照片增强
- ImageUpscaleParams::for_artwork() 艺术作品
- ImageUpscaleParams::for_screenshot() 截图增强
- ImageUpscaleParams::for_portrait() 人像优化
- 基于图片特征的自动参数选择
文件系统集成
- 智能图片文件发现和过滤
- 支持常见图片格式 (JPG, PNG, TIFF, BMP)
- 递归目录遍历功能
- 自动输出文件命名
- 批量操作进度跟踪
完整示例和演示
- 创建 image_processing.rs 综合示例
- 展示所有图片处理场景
- 参数配置和模型选择演示
- 批量处理和格式转换演示
- 便捷函数使用演示
技术特性
- 完整的 Topaz Video AI 集成
- 智能参数验证和错误处理
- 批量处理优化和进度跟踪
- 多格式支持和质量控制
- 异步处理和资源管理
代码质量
- 所有测试通过 (6/6 单元测试 + 1 文档测试)
- 完整的错误处理和验证
- 内存安全的资源管理
- 清晰的 API 设计和文档
功能覆盖
- 单图片超分辨率 (16 种模型)
- 批量图片处理 (目录/文件列表)
- 图片格式转换 (4 种格式)
- 传统图片缩放 (几何变换)
- 便捷处理函数 (一键操作)
- 智能参数预设 (场景优化)
下一步: 开始阶段五 - 便捷接口和优化
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2025-08-11 15:51:03 +08:00 |
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imeepos
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feat: 完成 tvai 库视频处理功能 (阶段三)
视频格式转换功能
- 实现 images_to_video() 图像序列转视频
- 实现 video_to_images() 视频转图像序列
- 支持多种图像格式 (PNG, JPG, TIFF, BMP)
- 智能帧序列处理和命名
- 质量预设和编码参数优化
视频超分辨率处理
- 实现 upscale_video() 完整超分辨率功能
- 支持所有 16 种 Topaz AI 模型
- 参数验证和模型约束检查
- GPU 加速和编码优化
- 自动 Topaz FFmpeg 滤镜构建
帧插值功能
- 实现 interpolate_video() 帧插值处理
- 支持所有 4 种插值模型
- 智能 FPS 计算和目标帧率设置
- 高质量慢动作效果生成
- 参数验证和范围检查
组合处理流水线
- 实现 enhance_video() 组合增强功能
- 支持超分辨率 + 插值的完整流水线
- 智能中间文件管理
- 灵活的处理组合选项
- 自动临时文件清理
便捷处理函数
- quick_upscale_video() 一键视频放大
- auto_enhance_video() 智能自动增强
- 自动 Topaz 检测和配置
- 基于视频特征的参数选择
- 默认高质量设置
预设参数系统
- VideoUpscaleParams::for_old_video() 老视频修复
- VideoUpscaleParams::for_game_content() 游戏内容
- VideoUpscaleParams::for_animation() 动画内容
- VideoUpscaleParams::for_portrait() 人像视频
- InterpolationParams::for_slow_motion() 慢动作
- InterpolationParams::for_animation() 动画插值
完整示例和演示
- 创建 video_processing.rs 综合示例
- 展示所有视频处理场景
- 参数配置和模型选择演示
- 格式转换和组合处理演示
- 便捷函数使用演示
技术特性
- 完整的 Topaz Video AI 集成
- 智能参数验证和错误处理
- 进度回调支持 (基础实现)
- 异步处理和资源管理
- 跨平台兼容性
代码质量
- 所有测试通过 (6/6 单元测试 + 1 文档测试)
- 完整的错误处理和验证
- 内存安全的资源管理
- 清晰的 API 设计
功能覆盖
- 视频超分辨率 (16 种模型)
- 帧插值 (4 种模型)
- 格式转换 (图像序列 视频)
- 组合处理流水线
- 便捷处理函数
- 智能参数预设
下一步: 开始阶段四 - 图片处理功能实现
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2025-08-11 15:43:38 +08:00 |
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imeepos
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feat: 完成 tvai 库核心处理引擎 (阶段二)
临时文件管理系统
- 实现 TempFileManager 完整功能
- 支持操作级别的文件跟踪和清理
- 自动清理机制和手动控制选项
- UUID 生成和唯一文件路径创建
- 支持文件和目录的创建与管理
处理器核心逻辑增强
- 集成 TempFileManager 到 TvaiProcessor
- 添加进度回调支持 (ProgressCallback)
- 实现 ProcessingOptions 配置结构
- 添加文件验证功能 (输入/输出路径)
- FFmpeg 命令执行与进度跟踪
核心处理方法
- execute_ffmpeg_command() 带进度回调
- validate_input_file() 输入文件验证
- validate_output_path() 输出路径验证
- create_metadata() 处理元数据生成
- get_ffmpeg_version() 版本信息获取
API 增强
- 添加 create_temp_path() 临时文件创建
- 添加 create_unique_temp_path() 唯一路径生成
- 添加 create_temp_dir() 临时目录创建
- 添加 cleanup_temp_files() 操作清理
- 添加 cleanup_all_temp_files() 全量清理
高级示例和测试
- 创建 advanced_usage.rs 展示所有新功能
- 临时文件管理演示
- 进度回调演示
- 文件验证演示
- 系统信息获取演示
单元测试覆盖
- TempFileManager 完整测试套件
- TvaiProcessor 核心功能测试
- 配置构建器测试
- 进度回调类型测试
测试结果
- 所有单元测试通过 (6/6)
- 文档测试通过 (1/1)
- 高级示例运行成功
- 临时文件管理功能验证
- 进度回调机制验证
代码质量
- 完整的错误处理
- 内存安全的资源管理
- 异步友好的 API 设计
- 全面的类型安全
下一步: 开始阶段三 - 视频处理功能实现
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2025-08-11 15:33:14 +08:00 |
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imeepos
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e4dbb57b68
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feat: 完成 tvai 库基础架构搭建 (阶段一)
项目初始化完成
- 创建 cargos/tvai 项目结构
- 配置 Cargo.toml 依赖和工作空间
- 实现基础错误类型 TvaiError
FFmpeg 管理模块
- 实现 FfmpegManager 结构体
- FFmpeg 路径检测和验证 (系统 vs Topaz)
- 基础命令执行框架
- 支持 Windows/Linux/macOS 平台
核心处理引擎框架
- TvaiProcessor 主结构体
- TvaiConfig 配置管理和 Builder 模式
- 临时文件管理和自动清理
- GPU 检测和配置
模型和参数定义
- 16种超分辨率模型枚举 (Iris3, Nyx3, Thf4 等)
- 4种插值模型枚举 (Apo8, Chr2 等)
- 质量预设和编码设置
- 完整的参数结构体和验证
模块结构完整
- video/ 视频处理模块框架
- image/ 图片处理模块框架
- config/ 配置管理模块
- utils/ 工具函数模块
系统检测功能
- Topaz Video AI 安装检测
- GPU 支持检测
- FFmpeg 可用性检测
文档和示例
- 完整的 README 文档
- 基础使用示例
- API 文档注释
测试结果
- 编译通过 (cargo check)
- 示例运行成功
- 检测到 Topaz Video AI 安装
- 所有模块结构就绪
下一步: 开始阶段二 - 核心处理引擎实现
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2025-08-11 15:12:44 +08:00 |
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