- 重构穿搭方案数据模型,简化结构 - 优化前端组件代码,提升可维护性 - 改进服务层实现,增强错误处理 - 统一代码风格和注释规范 - 修复潜在的类型安全问题 技术改进: - 简化OutfitRecommendation数据结构 - 优化组件渲染性能 - 改进错误边界处理 - 统一导入导出规范 - 增强代码可读性
- 新增穿搭方案推荐数据模型和类型定义 - 实现基于TikTok视觉趋势的Gemini AI穿搭方案生成 - 创建穿搭方案卡片和列表展示组件 - 集成Sparkles图标点击触发穿搭方案生成 - 实现穿搭方案到场景检索的无缝集成 - 添加完整的前后端API和服务层 - 遵循promptx开发规范和设计系统标准 功能特点: - 基于用户输入关键词生成个性化穿搭推荐 - 包含色彩搭配、风格标签、场景建议等详细信息 - 提供TikTok优化建议和拍摄技巧 - 支持一键场景检索功能 - 美观的卡片式展示界面 - 完整的加载状态和错误处理