feat: 实现AI分类设置功能 (v0.1.7)

新增功能:
- AI分类CRUD操作 (创建、读取、更新、删除)
- 实时提示词预览功能
- 分类排序和状态管理
- 完整的表单验证和错误处理

 后端架构:
- 数据层: AiClassification模型和仓储
- 业务层: AiClassificationService业务逻辑
- 表示层: 10个Tauri命令接口
- 数据库: ai_classifications表和索引

 前端架构:
- 类型系统: 完整的TypeScript类型定义
- 服务层: AiClassificationService API封装
- 组件层: 5个专用组件 (主页面、表单、预览、删除确认、实时预览)
- 路由集成: /ai-classification-settings

 质量保证:
- 52个单元测试 (100%通过)
- TypeScript和Rust编译无错误
- 遵循promptx开发规范

 核心特性:
- 支持分类名称和提示词定义
- 实时生成完整AI分类提示词
- 拖拽排序和批量操作
- 优雅的用户界面和交互体验

apps/desktop/src-tauri/src/data/models/ai_classification.rs

@@ -0,0 +1,195 @@
+use serde::{Deserialize, Serialize};
+use chrono::{DateTime, Utc};
+
+/// AI分类数据模型
+/// 遵循 Tauri 开发规范的数据模型设计原则
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub struct AiClassification {
+    /// 分类唯一标识符
+    pub id: String,
+    /// 分类名称
+    pub name: String,
+    /// 分类提示词
+    pub prompt_text: String,
+    /// 分类描述
+    pub description: Option<String>,
+    /// 是否激活
+    pub is_active: bool,
+    /// 排序顺序
+    pub sort_order: i32,
+    /// 创建时间
+    pub created_at: DateTime<Utc>,
+    /// 更新时间
+    pub updated_at: DateTime<Utc>,
+}
+
+/// 创建AI分类请求
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub struct CreateAiClassificationRequest {
+    /// 分类名称
+    pub name: String,
+    /// 分类提示词
+    pub prompt_text: String,
+    /// 分类描述
+    pub description: Option<String>,
+    /// 排序顺序
+    pub sort_order: Option<i32>,
+}
+
+/// 更新AI分类请求
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub struct UpdateAiClassificationRequest {
+    /// 分类名称
+    pub name: Option<String>,
+    /// 分类提示词
+    pub prompt_text: Option<String>,
+    /// 分类描述
+    pub description: Option<String>,
+    /// 是否激活
+    pub is_active: Option<bool>,
+    /// 排序顺序
+    pub sort_order: Option<i32>,
+}
+
+/// AI分类查询参数
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub struct AiClassificationQuery {
+    /// 是否只查询激活的分类
+    pub active_only: Option<bool>,
+    /// 排序字段
+    pub sort_by: Option<String>,
+    /// 排序方向
+    pub sort_order: Option<String>,
+    /// 分页大小
+    pub limit: Option<i32>,
+    /// 分页偏移
+    pub offset: Option<i32>,
+}
+
+impl Default for AiClassificationQuery {
+    fn default() -> Self {
+        Self {
+            active_only: Some(true),
+            sort_by: Some("sort_order".to_string()),
+            sort_order: Some("ASC".to_string()),
+            limit: None,
+            offset: None,
+        }
+    }
+}
+
+/// AI分类预览数据
+#[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)]
+pub struct AiClassificationPreview {
+    /// 分类列表
+    pub classifications: Vec<AiClassification>,
+    /// 生成的完整提示词
+    pub full_prompt: String,
+}
+
+impl AiClassification {
+    /// 创建新的AI分类实例
+    pub fn new(
+        id: String,
+        name: String,
+        prompt_text: String,
+        description: Option<String>,
+        sort_order: i32,
+    ) -> Self {
+        let now = Utc::now();
+        Self {
+            id,
+            name,
+            prompt_text,
+            description,
+            is_active: true,
+            sort_order,
+            created_at: now,
+            updated_at: now,
+        }
+    }
+
+    /// 更新分类信息
+    pub fn update(&mut self, request: UpdateAiClassificationRequest) {
+        if let Some(name) = request.name {
+            self.name = name;
+        }
+        if let Some(prompt_text) = request.prompt_text {
+            self.prompt_text = prompt_text;
+        }
+        if let Some(description) = request.description {
+            self.description = Some(description);
+        }
+        if let Some(is_active) = request.is_active {
+            self.is_active = is_active;
+        }
+        if let Some(sort_order) = request.sort_order {
+            self.sort_order = sort_order;
+        }
+        self.updated_at = Utc::now();
+    }
+
+    /// 生成分类字符串（用于提示词模板）
+    pub fn to_category_string(&self) -> String {
+        format!("**{}**: {}", self.name, self.prompt_text)
+    }
+}
+
+/// 生成完整的AI分类提示词
+pub fn generate_full_prompt(classifications: &[AiClassification]) -> String {
+    let active_classifications: Vec<&AiClassification> = classifications
+        .iter()
+        .filter(|c| c.is_active)
+        .collect();
+
+    if active_classifications.is_empty() {
+        return "暂无激活的分类，无法生成提示词".to_string();
+    }
+
+    // 生成分类名称列表
+    let category_names = active_classifications
+        .iter()
+        .map(|c| c.name.clone())
+        .collect::<Vec<_>>()
+        .join("\n   - ");
+
+    // 生成详细分类描述
+    let categories_str = active_classifications
+        .iter()
+        .map(|c| c.to_category_string())
+        .collect::<Vec<_>>()
+        .join("\n   - ");
+
+    format!(
+        r#"请分析这个视频的内容，并将其分类到以下类别之一：
+   - {}
+
+请按以下步骤进行分析：
+
+1. **冲突处理**：
+   - 按最大可见面积分类
+
+2. **内容分类**（仅对包含目标商品且质量合格的视频）：
+   - {}
+
+请返回JSON格式的结果：
+
+{{
+    "category": "分类结果",
+    "confidence": 0.85,
+    "reasoning": "详细的分类理由，包括商品匹配情况和内容特征",
+    "features": ["观察到的关键特征1", "关键特征2", "关键特征3"],
+    "product_match": true/false,
+    "quality_score": 0.9
+}}
+
+**分类优先级**：
+1. 商品匹配 > 内容分类
+2. 质量合格 > 内容丰富
+3. 明确分类 > 模糊归类
+
+请仔细观察视频内容，确保分类准确性。"#,
+        category_names,
+        categories_str
+    )
+}

apps/desktop/src-tauri/src/data/models/mod.rs

@@ -1,3 +1,4 @@
 pub mod project;
 pub mod material;
 pub mod model;
+pub mod ai_classification;