feat: 实现AI视频分类10个并发任务同时运行

- 重构VideoClassificationQueue支持并发处理架构
- 将max_concurrent_tasks从1提升到10（根据CPU核心数动态调整）
- 实现多worker并发处理机制，使用tokio::spawn创建独立worker
- 添加智能任务分发机制，使用原子操作避免任务重复分配
- 优化错误处理：连续错误限制、超时保护、渐进式重试
- 改进资源管理：CPU核心检测、内存使用优化
- 添加统计更新worker，实时监控处理进度
- 支持worker独立错误恢复，提高系统稳定性

性能提升：理论上可提升10倍处理速度，实际受网络和AI服务限制

apps/desktop/test_parallel_processing.md

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+# AI视频分类并行处理测试
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+## 功能概述
+本次更新实现了AI视频分类的并行处理功能，支持10个并发任务同时运行，大幅提升处理效率。
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+## 主要改进
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+### 1. 并发架构重构
+- **原来**: 单任务串行处理 (`max_concurrent_tasks: 1`)
+- **现在**: 支持10个并发任务 (`max_concurrent_tasks: 10`)
+- **智能并发数**: 根据CPU核心数动态调整 (`cpu_cores * 2`，最大10)
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+### 2. Worker管理系统
+- **多Worker架构**: 启动10个独立的worker进程
+- **任务分发机制**: 原子操作确保任务不重复分配
+- **状态管理**: 使用`HashSet<String>`跟踪当前处理的任务
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+### 3. 错误处理和恢复
+- **连续错误限制**: 单个worker最多5次连续错误后暂停30秒
+- **超时保护**: 单个任务最长处理时间5分钟
+- **渐进式重试**: 错误次数越多，等待时间越长
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+### 4. 资源管理优化
+- **内存管理**: 避免过度并发导致内存溢出
+- **任务队列**: 智能任务分发，避免资源竞争
+- **统计更新**: 独立的统计更新worker，每5秒更新一次
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+## 性能提升
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+### 理论性能提升
+- **处理速度**: 从1个任务/时间单位 → 最多10个任务/时间单位
+- **吞吐量**: 理论上提升10倍（实际受网络和AI服务限制）
+- **资源利用**: 更好地利用多核CPU和网络带宽
+
+### 实际测试场景
+1. **小批量测试**: 10-20个视频文件
+2. **中等批量**: 50-100个视频文件  
+3. **大批量**: 200+个视频文件
+
+## 技术实现细节
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+### 核心数据结构变更
+```rust
+// 原来
+current_task: Arc<Mutex<Option<String>>>,
+
+// 现在  
+current_tasks: Arc<RwLock<HashSet<String>>>,
+worker_handles: Arc<Mutex<Vec<tokio::task::JoinHandle<()>>>>,
+```
+
+### Worker循环逻辑
+```rust
+async fn worker_loop(&self, worker_id: usize) {
+    // 错误计数和恢复机制
+    // 任务获取和处理
+    // 超时保护
+    // 资源清理
+}
+```
+
+### 任务分发机制
+```rust
+async fn try_process_next_task(&self, worker_id: usize) -> Result<Option<String>> {
+    // 检查并发限制
+    // 原子操作获取任务
+    // 超时处理
+    // 状态更新
+}
+```
+
+## 测试验证
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+### 1. 编译测试
+✅ `cargo check` - 通过
+✅ `cargo build` - 通过  
+✅ 应用启动 - 成功
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+### 2. 功能测试
+- [ ] 创建测试项目
+- [ ] 添加测试视频文件
+- [ ] 启动AI分类任务
+- [ ] 验证并发处理
+- [ ] 检查处理结果
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+### 3. 性能测试
+- [ ] 单任务处理时间基准
+- [ ] 10并发任务处理时间
+- [ ] 资源使用情况监控
+- [ ] 错误恢复机制验证
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+## 使用说明
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+### 启动并发处理
+1. 在项目详情页面点击"一键AI分类"
+2. 系统自动检测CPU核心数并设置最优并发数
+3. 启动多个worker开始并发处理
+4. 实时查看处理进度和统计信息
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+### 监控和调试
+- 查看控制台输出了解worker状态
+- 检查任务进度和错误信息
+- 监控系统资源使用情况
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+## 注意事项
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+1. **网络限制**: 实际性能受Gemini API调用频率限制
+2. **内存使用**: 大量并发可能增加内存使用
+3. **错误处理**: 网络错误会触发重试机制
+4. **资源竞争**: 避免同时运行多个大批量分类任务
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+## 下一步优化
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+1. **动态并发调整**: 根据系统负载动态调整并发数
+2. **优先级队列**: 支持任务优先级排序
+3. **断点续传**: 支持任务中断后从断点继续
+4. **批量优化**: 优化批量任务的内存使用