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🎬 主要功能： - ✅ 完整的 AI 视频生成模块 (Python) - ✅ 图片转视频 API 集成 (字节跳动 Seedance) - ✅ 云存储支持 (腾讯云 COS) - ✅ 单张图片和批量处理模式 - ✅ 现代化 React 界面组件 - ✅ Tauri 桥接通信 🛠️ 技术实现： - Python 模块：VideoGenerator, CloudStorage, APIClient - Rust 命令：generate_ai_video, batch_generate_ai_videos - React 组件：AIVideoGenerator, AIVideoPage - 状态管理：useAIVideoStore (Zustand) - 路由集成：/ai-video 页面 �� 新增文件： - python_core/ai_video/ - AI 视频生成核心模块 - src/components/AIVideoGenerator.tsx - 主要 UI 组件 - src/pages/AIVideoPage.tsx - AI 视频生成页面 - src/stores/useAIVideoStore.ts - 状态管理 🎯 功能特性： - 支持 Lite (720p) 和 Pro (1080p) 模型 - 可配置视频时长 (5秒/10秒) - 实时进度跟踪和任务管理 - 批量处理多张图片 - 云存储自动上传下载 - 错误处理和重试机制 🔗 界面集成： - 侧边栏导航添加 'AI 视频' 入口 - 首页快速操作卡片 - 完整的用户引导和帮助文档 这是从原始 Tkinter GUI 到现代 Web 应用的完整迁移！
MixVideo V2 - 视频混剪软件
A modern video editing software built with Tauri (Rust + React) frontend and Python core processing engine.
Architecture
分层架构设计 (Layered Architecture)
- 前端层 (Frontend Layer): Tauri + React - UI渲染和用户交互
- 桥接层 (Bridge Layer): Tauri Commands - 前端与Python核心的通信
- 核心层 (Core Layer): Python - 视频处理核心逻辑
- 服务层 (Service Layer): Python - 后台服务和文件管理
Project Structure
mixvideo_v2/
├── src-tauri/ # Tauri backend (Rust)
│ ├── src/
│ │ ├── main.rs
│ │ ├── commands/ # Tauri commands for Python bridge
│ │ └── utils/
│ ├── Cargo.toml
│ └── tauri.conf.json
├── src/ # React frontend
│ ├── components/ # UI components
│ ├── hooks/ # React hooks
│ ├── services/ # API services
│ ├── stores/ # State management
│ └── utils/
├── python_core/ # Python video processing engine
│ ├── video_processing/ # Core video processing modules
│ ├── audio_processing/ # Audio processing modules
│ ├── services/ # Background services
│ ├── utils/ # Utility functions
│ └── requirements.txt
├── assets/ # Static assets
├── docs/ # Documentation
└── tests/ # Test files
Core Libraries
Video Processing
- MoviePy: 剪辑拼接、字幕添加、特效调整
- FFmpeg-Python: 底层编码/解码、格式转换
- OpenCV-Python: 帧级处理、人脸识别
- PySceneDetect: 自动检测镜头切换点
Audio Processing
- Librosa: 节拍跟踪、频谱分析
- Pydub: 音频剪切、音量调整、混音
- PyAudio: 麦克风输入流采集
- Spleeter: 人声/伴奏分离
AI & Machine Learning
- Video-Transformers: 视频内容理解
- Magenta: AI音乐生成
- TempoCNN: 基于CNN的BPM预测
Getting Started
Prerequisites
- Node.js 18+
- Rust 1.70+
- Python 3.9+
- FFmpeg
Installation
- Clone the repository
- Install frontend dependencies:
npm install - Install Python dependencies:
pip install -r python_core/requirements.txt - Run development server:
npm run tauri dev
Features
- 🎬 视频剪辑拼接
- 🎵 音频处理与节拍同步
- 🎨 特效与滤镜
- 🤖 AI辅助剪辑
- 📱 多平台适配
- ⚡ 分布式任务处理
License
MIT License