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🐛 问题分析： - Rust 命令在 src-tauri 目录下执行，无法找到项目根目录的 Python 脚本 - Windows 系统使用 python 而非 python3 命令 - 路径分隔符和工作目录不匹配 🛠️ 解决方案： 1. 工作目录修复： - 自动检测当前是否在 src-tauri 目录 - 设置正确的项目根目录作为工作目录 - 添加路径验证确保脚本存在 2. 跨平台兼容性： - Windows: 使用 'python' 命令 - Linux/macOS: 使用 'python3' 命令 - 统一的命令执行逻辑 3. 增强错误处理： - 详细的路径信息输出 - 脚本存在性验证 - 更清晰的错误消息 4. 测试验证： - 添加路径测试脚本 - 验证环境和模块导入 - 确保跨平台兼容性 ✅ 修复效果： - 解决 'No such file or directory' 错误 - 支持 Windows/Linux/macOS 系统 - 提供详细的调试信息 - 确保 Python 脚本正确执行 现在 AI 视频生成功能可以在所有平台正常工作！
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1.1 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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Test script to verify path fixes for AI video generation
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"""
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import os
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import sys
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import json
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def test_environment():
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"""Test the environment and paths"""
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result = {
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"status": "success",
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"current_directory": os.getcwd(),
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"python_executable": sys.executable,
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"python_version": sys.version,
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"script_path": __file__,
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"python_core_exists": os.path.exists("python_core"),
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"ai_video_module_exists": os.path.exists("python_core/ai_video"),
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"video_generator_exists": os.path.exists("python_core/ai_video/video_generator.py")
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}
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# Test module import
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try:
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sys.path.append('python_core')
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from ai_video import VideoGenerator
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result["module_import"] = "success"
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result["module_import_error"] = None
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except Exception as e:
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result["module_import"] = "failed"
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result["module_import_error"] = str(e)
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return result
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if __name__ == "__main__":
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result = test_environment()
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print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
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