root 30fce4ae6b feat: 完成所有任务 - 批量重复修复、UI改进、代码重构
🎯 **批量任务重复生成问题修复**:
- 添加调试日志追踪批量处理的提示词和文件夹
- 修复可能导致重复生成的逻辑问题
- 确保一张图片对应一个提示词的正确映射

🔄 **前端任务列表优化**:
- 最新任务排在前面:使用 jobs.slice().reverse() 显示
- 提示词改为多文本框:批量模式支持独立的提示词输入框
- 添加/删除提示词功能,动态管理提示词列表
- 单个模式保持原有的文本域输入

📱 **左侧菜单栏 Tab 化**:
- Sidebar 组件重构为 Tab 形式
- 导航 Tab:传统的页面导航功能
- 任务列表 Tab:显示 AI 视频生成任务状态
- 任务数量徽章:实时显示当前任务数量
- 任务详情:状态图标、进度条、时间信息

🏗️ **Commands.rs 代码重构**:
- 按功能模块化:basic.rs, video.rs, ai_video.rs, file_system.rs, project.rs
- 创建 commands/mod.rs 统一导出
- 单一职责原则:每个文件专注特定功能领域
- 保持向后兼容:所有命令函数正常工作

📊 **进度日志前端展示**:
- 添加 progressLogs 和 currentStep 到任务状态
- 实时显示运行中任务的详细进度信息
- 显示 '[运行中] 任务运行中,已等待18秒,预计剩余282秒' 等日志
- Python API 客户端发送 JSON-RPC 格式的详细进度
- 前端滚动显示最近3条进度日志

🎨 **用户界面增强**:
- 批量提示词管理:添加、删除、编辑功能
- 任务状态可视化:进度条、状态图标、时间显示
- Tab 切换:导航和任务列表的无缝切换
- 响应式设计:适配不同屏幕尺寸

🔧 **技术改进**:
- 模块化架构:代码组织更清晰
- 类型安全:TypeScript 类型定义完善
- 状态管理:Zustand store 功能扩展
- 错误处理:完善的异常捕获和用户反馈

 **完成状态**:
- 批量重复生成问题 ✓
- 最新任务排序 ✓
- 多文本框提示词 ✓
- Tab 化菜单栏 ✓
- 代码模块化重构 ✓
- 进度日志展示 ✓

现在应用具有更好的用户体验和代码结构!
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MixVideo V2 - 视频混剪软件

A modern video editing software built with Tauri (Rust + React) frontend and Python core processing engine.

Architecture

分层架构设计 (Layered Architecture)

  • 前端层 (Frontend Layer): Tauri + React - UI渲染和用户交互
  • 桥接层 (Bridge Layer): Tauri Commands - 前端与Python核心的通信
  • 核心层 (Core Layer): Python - 视频处理核心逻辑
  • 服务层 (Service Layer): Python - 后台服务和文件管理

Project Structure

mixvideo_v2/
├── src-tauri/              # Tauri backend (Rust)
│   ├── src/
│   │   ├── main.rs
│   │   ├── commands/       # Tauri commands for Python bridge
│   │   └── utils/
│   ├── Cargo.toml
│   └── tauri.conf.json
├── src/                    # React frontend
│   ├── components/         # UI components
│   ├── hooks/             # React hooks
│   ├── services/          # API services
│   ├── stores/            # State management
│   └── utils/
├── python_core/           # Python video processing engine
│   ├── video_processing/  # Core video processing modules
│   ├── audio_processing/  # Audio processing modules
│   ├── services/          # Background services
│   ├── utils/             # Utility functions
│   └── requirements.txt
├── assets/                # Static assets
├── docs/                  # Documentation
└── tests/                 # Test files

Core Libraries

Video Processing

  • MoviePy: 剪辑拼接、字幕添加、特效调整
  • FFmpeg-Python: 底层编码/解码、格式转换
  • OpenCV-Python: 帧级处理、人脸识别
  • PySceneDetect: 自动检测镜头切换点

Audio Processing

  • Librosa: 节拍跟踪、频谱分析
  • Pydub: 音频剪切、音量调整、混音
  • PyAudio: 麦克风输入流采集
  • Spleeter: 人声/伴奏分离

AI & Machine Learning

  • Video-Transformers: 视频内容理解
  • Magenta: AI音乐生成
  • TempoCNN: 基于CNN的BPM预测

Getting Started

Prerequisites

  • Node.js 18+
  • Rust 1.70+
  • Python 3.9+
  • FFmpeg

Installation

  1. Clone the repository
  2. Install frontend dependencies: npm install
  3. Install Python dependencies: pip install -r python_core/requirements.txt
  4. Run development server: npm run tauri dev

Features

  • 🎬 视频剪辑拼接
  • 🎵 音频处理与节拍同步
  • 🎨 特效与滤镜
  • 🤖 AI辅助剪辑
  • 📱 多平台适配
  • 分布式任务处理

License

MIT License

Description
视频混剪V2
Readme 1.9 MiB
Languages
Python 50.2%
TypeScript 39.3%
Rust 6.8%
HTML 2.5%
Batchfile 0.6%
Other 0.5%